Reinforce

Plataforma de Inteligencia Artificial para la predicción de toxicidad y recurrencia del cáncer.

Entidades/agentes participantes:

ALDAKIN

  • Oihane Mayo Ijurra
  • Jose Manuel Barriga Diez
  • Jose Mª Sanchez Guembero
  • Javier   Reparaz Lizarraga
  • Fernando  Seco Garin
  • Iñaki  Marañon Marañon

 

CISTEC TECHNOLOGY

  • Jonay Armendariz Lecumberri
  • Marta Velasco Martin
  • Aintzane Boneta Iborra
  • Iñaki Gómez Salguero
  • David Garcia Domingo
  • David Alonso Ayerra

 

NNBi

  • Germán Sedano
  • Andrea Castillo
  • Israel Pita
  • Onintza Sayar
  • Oskitz Ruiz
  • Olats Arrizibita
  • Diana Domínguez

 

EVERSENS

  • Leyre Ruete Ibarrola
  • Aitor Esquiroz Olcoz
  • Oleg Pafik Filipchuk
  • Ane Botas
  • Juan Mari Pérez Azpeitia

 

MOVALSYS

  • Mariano Velasco Pérez
  • Pablo Lecumberri Villamediana

 

NAITEC

  • Angela Bernardini
  • Carlos Goñi
  • Itziar Landa
  • Javier Asensio
  • Javier Bravo
  • Maite Aresti
  • Oroel Ipas
  • José María Pintor

 

CLÍNICA UNIVERSIDAD DE NAVARRA

  • Javier Rodríguez Rodríguez
  • Ignacio González Crespo
  • Francisco Javier Mendoza Ferradas
  • Ana Chopitea
  • Ana Patiño García
  • Gorka Bastarrika
  • Pablo Daniel Domínguez Echávarri
  • María Arraiza Sarasa
  • Isabel Vivas Pérez
  • Marta Abengozar
  • Azucena Aldaz Pastor
  • Javier Aristu
  • Jennifer Barranco
El cáncer representa uno de los principales problemas sociales y económicos de la sociedad actual, lo cual lo convierte en un problema sociosanitario de primera magnitud en Navarra. Por esta razón, se necesitan desarrollos innovadores capaces de mejorar las perspectivas actuales y abordar eficazmente este importante desafío de salud pública. En este contexto, el proyecto REINFORCE tiene como objetivo desarrollar una nueva plataforma basada en técnicas de Inteligencia Artificial para la predicción de eventos críticos (recaída tumoral, toxicidad grave/secuelas y diagnóstico diferencial) en cánceres gastrointestinales y metástasis cerebrales.

Para lograr dicho objetivo, REINFORCE aúna tres importantes disciplinas técnico-científicas: la oncología, la captación y gestión de datos, y la programación mediante técnicas de Inteligencia Artificial. Esta estrategia posibilita un análisis exhaustivo de la información médica, ya que permite llevar un riguroso control personalizado del estado de cada paciente para hacer un diagnóstico y pronóstico precoz, evitar problemas, prevenir tiempos y costes, y crear alarmas y sugerencias que ayuden al personal médico experto en la toma de decisiones. En definitiva, este proyecto pretende dar un salto cuantitativo y cualitativo en la utilización de la Inteligencia Artificial para avanzar en el concepto de la medicina personalizada, colocando a nuestra comunidad en la vanguardia de la medicina de precisión.

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